MELP声码器是在传统二元激励LPC模型基础上发展起来的。它基于LPC

MELP声码器是在传统二元激励LPC模型基础上发展起来的。它基于LPC模型，但采用混合激励的形式完善了激励源，使之能够更好地反映语音特征。算法使用分带混合激励、非周期脉冲、自适应谱增强和脉冲离散滤波等关键技术改善合成音质。算法对输入语音有如下要求：
１）采样率8kHz，每180个采样点为一帧，帧长为22.5ms，每帧量化为54比特，总速率为2.4kbps。
２）MELP声码器的输入语音推荐标定带宽范围为100~3800Hz。虽然还可用于频带更宽的信号，但性能可能会降低。
３）A/D转换产生的样值在-32768~32767之间，即每个样点值用16bit量化。另外，声码器的输入输出增益须一致，以使输出语音与输入语音的电平相匹配。
在低速率下，由于采用线谱频率（LSF）和矢量量化技术，MELP算法可以用25bit对线性预测参数进行编码。这样，就可以拿出更多的比特传输激励参数。MELP的激励参数包括：基音周期、模式分类参数、分带混合比例、残差谐波谱参数和增益。表2.1所示是MELP编码器的比特分配方案[2]。
MELP分析合成框图如图2-2所示[7]。从图中可以看出，MELP声码器分为分析器与合成器两部分。分析器对原始语音信号进行分段分析，提取各语音段特征参数并进行量化编码，得到待传输或存储的数字码元；合成器将分析器的编码结果进行解码，利用特征参数重建语音信号。

Kết quả (Việt) 2:

MELP Vocoder được phát triển trong hai nhân dân tệ kích thích cơ sở mô hình LPC truyền thống. Nó được dựa trên mô hình LPC, nhưng với ưu đãi hỗn hợp trong các hình thức của việc cải thiện nguồn kích thích, do đó nó có thể phản ánh tốt hơn tính năng thoại. Thuật toán sử dụng được khoanh vùng kích thích hỗn hợp, xung không tuần hoàn, thích ứng bộ lọc nâng cao quang phổ và các xung rời rạc và công nghệ quan trọng khác để cải thiện tổng hợp âm thanh. Thuật toán đầu vào tiếng nói có các yêu cầu sau:
1) tỷ lệ lấy mẫu 8kHz, mỗi 180 điểm lấy mẫu với chiều dài khung là 22.5ms, mỗi khung hình là lượng tử hóa 54 bit, tổng tỷ lệ 2.4kbps.
2) Đề xuất hiệu chuẩn bài phát biểu đầu vào băng thông MELP Vocoder là 100 ~ 3800Hz. Mặc dù cũng là một tín hiệu rộng băng tần, nhưng hiệu suất có thể bị suy giảm.
3) mẫu A / D chuyển đổi tạo ra giữa -32.768-32.767, tức là mỗi giá trị mẫu với 16bit lượng tử. Ngoài ra, đầu vào Vocoder và tăng sản lượng để phù hợp, sao cho đầu ra của mức độ giọng nói và lời nói đầu vào phù hợp.
Ở tốc độ thấp, việc sử dụng tần số phổ vạch (LSF) và kỹ thuật lượng tử hóa vector, thuật toán MELP có thể được mã hóa với một số dự đoán 25bit tuyến tính. Bằng cách này, bạn có thể đến với nhiều tham số truyền động cơ-bit. MELP thông số kích thích bao gồm: Pitch, các thông số mô hình phân loại, dải tỷ lệ pha trộn, các thông số quang phổ sóng hài còn lại và đạt được. Bảng 2.1 là một phân bổ chút đồ MELP encoder [2].
phân tích MELP bằng sơ đồ khối tổng hợp thể hiện trong hình 2-2 [7]. Như có thể thấy từ hình, MELP Vocoder chia thành hai phần phân tích và tổng hợp. Analyzer để phân tích của các phân đoạn tín hiệu tiếng nói ban đầu, mỗi đoạn bằng giọng nói thông số tính năng khai thác và lượng tử hóa mã hóa, nhận được truyền đi hay lưu trữ các ký hiệu kỹ thuật số; tổng hợp sẽ cho kết quả phân tích giải mã được mã hóa bằng cách sử dụng các thông số của tín hiệu tiếng nói được xây dựng lại.