Với đề tài “Nhận dạng khuôn mặt trong bảo mật và chấm công dùng kit Ra dịch - Với đề tài “Nhận dạng khuôn mặt trong bảo mật và chấm công dùng kit Ra Anh làm thế nào để nói

Với đề tài “Nhận dạng khuôn mặt tro

Với đề tài “Nhận dạng khuôn mặt trong bảo mật và chấm công dùng kit Raspberry Pi”, nhóm thực hiện đã dùng đặc trưng Haar-like để phát hiện khuôn mặt, dùng thuật toán Fisherfaces trong OpenCV kết hợp phương pháp Principal Components Analysis (PCA) để nhận dạng khuôn mặt, dữ liệu khuôn mặt thu thập được lưu vào Raspberry pi, thông tin về nhân viên chấm công được lưu vào hệ cơ sở dữ liệu MySQL. Đồ án đã đạt được một số kết quả nhất định và đảm bảo được độ chính xác.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Anh) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Với đề tài "Nhận dạng khuôn mặt trong bảo mật và chấm công dùng kit Raspberry Pi", nhóm thực hiện đã dùng đặc trưng Haar-like để phát hiện khuôn mặt, dùng thuật toán Fisherfaces trong OpenCV kết hợp phương pháp Principal Components Analysis (PCA) để nhận dạng khuôn mặt, dữ liệu khuôn mặt thu thập được lưu vào Raspberry pi, thông tin về nhân viên chấm công được lưu vào hệ cơ sở dữ liệu MySQL. Đồ án đã đạt được một số kết quả nhất định và đảm bảo được độ chính xác.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Anh) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Với đề tài "Nhận dạng khuôn mặt trong bảo mật và chấm công dùng kit Raspberry Pi", nhóm thực hiện đã dùng đặc trưng Haar-like để phát hiện khuôn mặt, dùng thuật toán Fisherfaces trong OpenCV kết hợp phương pháp Principal Components Analysis ( PCA) để nhận dạng khuôn mặt, dữ liệu khuôn mặt thu thập được lưu vào Raspberry pi, thông tin về nhân viên chấm công được lưu vào hệ cơ sở dữ liệu MySQL. Đồ án đã đạt được một số kết quả nhất định và đảm bảo được độ chính xác.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Anh) 3:[Sao chép]
Sao chép!
V i t, I "Nh n d ng Khu who n m t Trong b o m T V, ch M C ng D who connected ng kit Raspberry Pi", NH m th C hi n connected ng D C tr ng Haar-like t hi, PH n Khu who n m t d ng Thu, connected t to n Fisherfaces Trong OpenCV k t h p PH ng PH ` P Principal Components Analysis (PCA) NH n d ng Khu n m who t, D Li u Khu n m who t Thu th P C L U V, O Raspberry pi,Th ng tin V who NH n VI of "n ch M C ng who c l u v, O H C S D Li u MySQL. DJ N T C M T S K T Qu NH t NH V, m b o C ch NH x C.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: