在研究过程中，本研究主要采用 3个不同的数据源，即地图数据、遥感数据以

在研究过程中，本研究主要采用 3个不同的数据源，即地图数据、遥感数据以及统计数据：
（1） 地图数据：在地理学的问题研究中，地图数据有重要的意义，它是研究导向以及确定研究的界限的基础。在本研究中，为了构建数据库，本文收集了一些基础的地理图数据和专题图数据。其中，典型的数据包括：1:5 万比例尺沙巴区地形图、沙巴县土地利用现状图、沙巴县行政区划图、沙巴县规划图等。然而，大多数地图都是制作于 20 世纪 90 年代的纸质图，精度不高。因此，本人在GIS软件上进行数字化和校准再来使用。
（2） 遥感数据：对于地处崎岖高山的研究区如沙巴县，利用遥感数据是一个重要的研究方法。遥感数据主要是Landsat卫星的TM影像，用于校准和制图地形图，建立数字高程模型（DEM 模型），计算地形的斜率和坡度等。植被覆盖信息提取采用的遥感数据主要是
NOAA/AVHRR的NDVI数字影像，包括1995年9月至2012年12月8km8km据。
（3） 统计数据：包括沙巴县的自然、社会和经济方面的统计数据，如统计年鉴、常年社会经济统计数据、生态与森林保持工作情况汇报、发展规划综合年报等。气候数据采用国家水文气象局以及老街省水文气象中心提供的8个气象站点于19802010年收集的数据。分别采用两种方式对统计数据进行处理：对空间上连续分布的数据，如气候数据，根据气象站点数据用各种插值方法计算;对于按行政区划范围内统计的各种数据，尽管与空间数据密切相关，但其在空间上不具有连续分布特征，如人口、国民生产总值等，直接以乡为基本单位栅格化。

Kết quả (Việt) 1:

Trong quá trình nghiên cứu, nghiên cứu này sử dụng 3 nguồn khác nhau của dữ liệu, dữ liệu bản đồ, dữ liệu cảm biến từ xa và số liệu thống kê: (1) dữ liệu bản đồ: trong nghiên cứu địa lý, dữ liệu bản đồ có ý nghĩa rất lớn, đó là nghiên cứu theo định hướng và để xác định ranh giới của nền tảng. Trong nghiên cứu này, để xây dựng cơ sở dữ liệu, thu thập một số dữ liệu bản đồ địa lý và chuyên đề bản đồ dựa trên dữ liệu. Trong số đó, các dữ liệu điển hình bao gồm: 1:50,000 quy mô bản đồ địa hình, Sabah, Sabah Quận Quận đất sử dụng bản đồ, quận hành chính bộ phận của Sabah, Sabah quận kế hoạch, vv. Tuy nhiên, hầu hết bản đồ giấy đã được thực hiện năm 1990 của thế kỷ 20, độ chính xác là không cao. Vì vậy, tôi việc số hoá trong phần mềm GIS và hiệu chuẩn.(2) từ xa dữ liệu cảm biến cho khu vực nghiên cứu nằm ở dãy núi gồ ghề của Sabah, việc sử dụng dữ liệu cảm biến từ xa là một kỹ thuật nghiên cứu quan trọng. Chủ yếu là hình ảnh vệ tinh Landsat TM của cảm biến dữ liệu hiệu chỉnh từ xa và vẽ bản đồ địa hình, mô hình kỹ thuật số vị (DEM), tính toán độ dốc của địa hình và dốc, và như vậy. Thảm thực vật thông tin khai thác sử dụng dữ liệu cảm biến từ xa làNOAA/AVHRR NDVI hình ảnh, bao gồm cả tháng 9 năm 1995 đến tháng 12 năm 2012 8 km  8km. (3) dữ liệu thống kê: bao gồm các quận của thống kê tự nhiên, xã hội và kinh tế của Sabah, chẳng hạn như niêm thống kê, số liệu thống kê hàng năm kinh tế xã hội, sinh thái và rừng công việc toàn diện báo cáo thường niên và báo cáo khác, kế hoạch phát triển. Khí hậu bình quân của nhà nước Hydrometeorological dịch vụ và tỉnh cũ 8 dữ liệu khí tượng đài khí tượng thủy Trung tâm thu thập trong năm 1980  2010. Tương ứng được sử dụng hai loài cách trên dữ liệu thống kê cho chế biến: trên không gian thương liên tục phân phối dữ liệu, như khí hậu, theo trang web khí tượng dữ liệu với khác nhau cắm giá trị phương pháp tính toán; cho bởi hành chính đơn vị khoảng trong thống kê của dữ liệu khác nhau, mặc dù và space dữ liệu là chặt chẽ liên quan đến, nhưng không gian của mình tại thương không có tính năng liên tục phân phối, như dân số, và tổng sản phẩm quốc nội,, trực tiếp vào tường cho mạng lưới cổng đơn vị.

Kết quả (Việt) 2:

Trong nghiên cứu, các nghiên cứu này sử dụng ba nguồn dữ liệu khác nhau, cụ thể là các dữ liệu bản đồ, dữ liệu viễn thám và số liệu thống kê:
(1) dữ liệu bản đồ: các câu hỏi nghiên cứu về địa lý, dữ liệu bản đồ có ý nghĩa, đó là nghiên cứu hướng dẫn và xác định ranh giới của nền tảng nghiên cứu. Trong nghiên cứu này, để xây dựng cơ sở dữ liệu, giấy thu thập một số dữ liệu cơ bản và các bản đồ chuyên đề của dữ liệu địa lý. Trong số đó, các dữ liệu điển hình bao gồm: 1: Bản đồ 50.000 địa hình của khu vực Sabah Sabah bản đồ sử dụng đất quận, huyện Bản đồ quy hoạch hành chính Sabah, Sabah bản đồ quy hoạch quận. Tuy nhiên, hầu hết các bản đồ được sản xuất trong một sơ đồ giấy năm 1990, độ chính xác không cao. Do đó, số hóa và hiệu chuẩn về việc sử dụng các phần mềm GIS một lần nữa.
(2) dữ liệu viễn thám: Đối với các khu vực nghiên cứu nằm trong dãy núi lởm chởm của quận như Sabah, sử dụng dữ liệu viễn thám là một phương pháp nghiên cứu quan trọng. Dữ liệu viễn thám chủ yếu là các hình ảnh vệ tinh Landsat TM, cho hiệu chuẩn và vẽ bản đồ địa hình, tạo mô hình số độ cao (DEM mô hình), tính toán độ dốc và độ dốc và địa hình khác. Thảm thực vật Information Extraction từ xa dữ liệu viễn là chủ yếu
NDVI kỹ thuật số hình ảnh NOAA / AVHRR, bao gồm tháng chín năm 1995 đến tháng 12 2012 dữ liệu 8km8km.
(3) Thống kê: bao gồm các dữ liệu thống kê về các khía cạnh tự nhiên, xã hội và kinh tế của quận Sabah, chẳng hạn như niên giám thống kê, số liệu thống kê kinh tế-xã hội hàng năm, sinh thái học và báo cáo công việc giữ rừng, báo cáo hàng năm và kế hoạch phát triển tích hợp khác. Dữ liệu khí hậu bằng cách sử dụng dữ liệu tám trạm khí tượng và Cục Khí tượng Thủy văn Quốc gia của tỉnh Trung tâm khí tượng thủy văn Lào Cai thu thập vào năm 1980  2010年. Có hai cách để xử lý dữ liệu thống kê: phân bố liên tục của dữ liệu không gian, chẳng hạn như dữ liệu thời tiết, tính toán bằng cách sử dụng phương pháp nội suy khác nhau dựa trên dữ liệu của trạm khí tượng; do đơn vị hành chính thuộc phạm vi của các số liệu thống kê khác nhau, mặc dù với dữ liệu không gian liên quan chặt chẽ, nhưng nó không có phân bố liên tục trong không gian, như dân số, GNP, vv, trực tiếp đến làng là đơn vị cơ bản rasterized.