沙巴县土地利用现状图、沙巴县行政区划图、沙巴县规划图等。然而，大多数地

沙巴县土地利用现状图、沙巴县行政区划图、沙巴县规划图等。然而，大多数地图都是制作于 20 世纪 90 年代的纸质图，精度不高。因此，本人在GIS软件上进行数字化和校准再来使用。
（2） 遥感数据：对于地处崎岖高山的研究区如沙巴县，利用遥感数据是一个重要的研究方法。遥感数据主要是Landsat卫星的TM影像，用于校准和制图地形图，建立数字高程模型（DEM 模型），计算地形的斜率和坡度等。植被覆盖信息提取采用的遥感数据主要是
NOAA/AVHRR的NDVI数字影像，包括1995年9月至2012年12月8km8km据。
（3） 统计数据：包括沙巴县的自然、社会和经济方面的统计数据，如统计年鉴、常年社会经济统计数据、生态与森林保持工作情况汇报、发展规划综合年报等。气候数据采用国家水文气象局以及老街省水文气象中心提供的8个气象站点于19802010年收集的数据。分别采用两种方式对统计数据进行处理：对空间上连续分布的数据，如气候数据，根据气象站点数据用各种插值方法计算;对于按行政区划范围内统计的各种数据，尽管与空间数据密切相关，但其在空间上不具有连续分布特征，如人口、国民生产总值等，直接以乡为基本单位栅格化。
4.1.1.2 GIS数据库建立
在相关的数据源收集的完成以后，本研究对其进行了分类、处理和建立基础数据库。上述过程建立的 GIS 数据库，是沙巴县山地景观生态格局分析基础。GIS 数据库分为三种基本类型的数据：空间数据库、属性数据库和文档数据库（图4-1）。

Kết quả (Việt) 1:

Sabah quận đất sử dụng kế hoạch, quận hành chính bộ phận của Sabah, Sabah quận kế hoạch bảng xếp hạng, và như vậy. Tuy nhiên, hầu hết bản đồ giấy đã được thực hiện năm 1990 của thế kỷ 20, độ chính xác là không cao. Vì vậy, tôi việc số hoá trong phần mềm GIS và hiệu chuẩn.(2) từ xa dữ liệu cảm biến cho khu vực nghiên cứu nằm ở dãy núi gồ ghề của Sabah, việc sử dụng dữ liệu cảm biến từ xa là một kỹ thuật nghiên cứu quan trọng. Chủ yếu là hình ảnh vệ tinh Landsat TM của cảm biến dữ liệu hiệu chỉnh từ xa và vẽ bản đồ địa hình, mô hình kỹ thuật số vị (DEM), tính toán độ dốc của địa hình và dốc, và như vậy. Thảm thực vật thông tin khai thác sử dụng dữ liệu cảm biến từ xa làNOAA/AVHRR NDVI hình ảnh, bao gồm cả tháng 9 năm 1995 đến tháng 12 năm 2012 8 km  8km. (3) dữ liệu thống kê: bao gồm các quận của thống kê tự nhiên, xã hội và kinh tế của Sabah, chẳng hạn như niêm thống kê, số liệu thống kê hàng năm kinh tế xã hội, sinh thái và rừng công việc toàn diện báo cáo thường niên và báo cáo khác, kế hoạch phát triển. Khí hậu bình quân của nhà nước Hydrometeorological dịch vụ và tỉnh cũ 8 dữ liệu khí tượng đài khí tượng thủy Trung tâm thu thập trong năm 1980  2010. Tương ứng được sử dụng hai loài cách trên dữ liệu thống kê cho chế biến: trên không gian thương liên tục phân phối dữ liệu, như khí hậu, theo trang web khí tượng dữ liệu với khác nhau cắm giá trị phương pháp tính toán; cho bởi hành chính đơn vị khoảng trong thống kê của dữ liệu khác nhau, mặc dù và space dữ liệu là chặt chẽ liên quan đến, nhưng không gian của mình tại thương không có tính năng liên tục phân phối, như dân số, và tổng sản phẩm quốc nội,, trực tiếp vào tường cho mạng lưới cổng đơn vị.4.1.1.2 GIS cơ sở dữ liệu xây dựng Sau khi hoàn thành việc thu thập nguồn dữ liệu có liên quan, nghiên cứu này trên cơ sở phân loại, xử lý và thiết lập cơ sở dữ liệu. Cơ sở dữ liệu GIS thiết lập bởi các thủ tục trên, cát baxian núi cảnh quan mô hình phân tích. Cơ sở dữ liệu GIS được chia thành ba loại cơ bản của dữ liệu: cơ sở dữ liệu không gian, cơ sở dữ liệu bất động sản và tài liệu cơ sở dữ liệu (hình 4 - 1).

Kết quả (Việt) 2:

Sabah County Bản đồ sử dụng đất, quy hoạch hành chính quận đồ Sabah, Sabah bản đồ quy hoạch quận. Tuy nhiên, hầu hết các bản đồ được sản xuất trong một sơ đồ giấy năm 1990, độ chính xác không cao. Do đó, số hóa và hiệu chuẩn về việc sử dụng các phần mềm GIS một lần nữa.
(2) dữ liệu viễn thám: Đối với các khu vực nghiên cứu nằm trong dãy núi lởm chởm của quận như Sabah, sử dụng dữ liệu viễn thám là một phương pháp nghiên cứu quan trọng. Dữ liệu viễn thám chủ yếu là các hình ảnh vệ tinh Landsat TM, cho hiệu chuẩn và vẽ bản đồ địa hình, tạo mô hình số độ cao (DEM mô hình), tính toán độ dốc và độ dốc và địa hình khác. Thảm thực vật Information Extraction từ xa dữ liệu viễn là chủ yếu
NDVI kỹ thuật số hình ảnh NOAA / AVHRR, bao gồm tháng chín năm 1995 đến tháng 12 2012 dữ liệu 8km8km.
(3) Thống kê: bao gồm các dữ liệu thống kê về các khía cạnh tự nhiên, xã hội và kinh tế của quận Sabah, chẳng hạn như niên giám thống kê, số liệu thống kê kinh tế-xã hội hàng năm, sinh thái học và báo cáo công việc giữ rừng, báo cáo hàng năm và kế hoạch phát triển tích hợp khác. Dữ liệu khí hậu bằng cách sử dụng dữ liệu tám trạm khí tượng và Cục Khí tượng Thủy văn Quốc gia của tỉnh Trung tâm khí tượng thủy văn Lào Cai thu thập vào năm 1980  2010年. Có hai cách để xử lý dữ liệu thống kê: phân bố liên tục của dữ liệu không gian, chẳng hạn như dữ liệu thời tiết, tính toán bằng cách sử dụng phương pháp nội suy khác nhau dựa trên dữ liệu của trạm khí tượng; do đơn vị hành chính thuộc phạm vi của các số liệu thống kê khác nhau, mặc dù với dữ liệu không gian liên quan chặt chẽ, nhưng nó không có phân bố liên tục trong không gian, như dân số, GNP, vv, trực tiếp đến làng là đơn vị cơ bản rasterized.
4.1.1.2 cơ sở dữ liệu GIS thành lập
sau khi hoàn thành các nguồn dữ liệu có liên quan thu thập, nghiên cứu này đã được thực hiện phân loại, chế biến và xây dựng cơ sở dữ liệu nằm bên dưới. Quá trình nêu trên của việc thiết lập cơ sở dữ liệu GIS, Sabah County cảnh quan núi mô hình sinh thái cơ sở phân tích. Cơ sở dữ liệu GIS được chia thành ba loại cơ bản của dữ liệu: cơ sở dữ liệu không gian, cơ sở dữ liệu thuộc tính và cơ sở dữ liệu tài liệu (hình 4-1).