不是9.5吗。？

不是9.5吗。？

Kết quả (Việt) 1:

Có phải là 9.5 không? ?

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu được aded như phương tiện hoặc thay đổi tương đối (%) Với độ lệch chuẩn (sD). Các hệ số của phương sai (CV) cũng được tính toán cho tất cả các biện pháp. Sự phân bố dữ liệu của các bài kiểm tra Shapiro-Wilk. Để kiểm tra makeofofeity của phương sai, thử nghiệm Levene đã được applieded. Để phát hiện bất kỳ sự khác biệt đáng kể giữa các giá trị trung ý, phân tích một chiều của phương sai (ANOVA) được sử dụng. Mức độ alpha của 0,05 được giả định là styly. Nhiều so sánh cử đã được thực hiện Post hoc với thử nghiệm một cách trung thực của tukey sự khác biệt đáng kể (HSD). Các chặt được thể hiện như Cohen của d tại 95% khoảng tin cậy (? 95% CI) với việc sử dụng của SD gộp. ngưỡng giá trị cho hiệu ứng (Cohen d) 0,2 (nhỏ), 0,5 (trung bình), và 0,8 (lớn) 32. Sản phẩm của Pearson-Moment-thời điểm hệ số (r) là-một-thời điểm-đúng giá trị của tuổi, kinh nghiệm đào tạo, BH, BM, cơ thể, và các biến AAP. Đối với những tác động của hệ thống các tác động tương quan (các sages của r), các điểm chuẩn của các seded của Cohen đã được áp dụng: 0,10 (tầm thường), 0.10-0.29 (nhỏ), 0.30-0.49 (vừa phải), và 0,50 (lớn). 32. Các Hiệp hội độc lập của tuổi, BH, BM, cơ thể chất béo, và SMM với Pmax được AR Ed dydd với một mô hình tuổi tuyến tính. Các Statistica 10 gói (Stat-Soft Inc, Tulsa, Hoa Kỳ) đã được sử dụng cho tất cả các phân tích thống kê. ...

Kết quả (Việt) 3:

Phải không, 9.5?