图4-1 沙巴县山地景观生态分析过程服务基础GIS数据库 空间数据库主要存储自然资源及其景观因子的位置(地理坐标)、形状地貌及其空间关系的特 dịch - 图4-1 沙巴县山地景观生态分析过程服务基础GIS数据库 空间数据库主要存储自然资源及其景观因子的位置(地理坐标)、形状地貌及其空间关系的特 Việt làm thế nào để nói

图4-1 沙巴县山地景观生态分析过程服务基础GIS数据库 空间数据库主

图4-1 沙巴县山地景观生态分析过程服务基础GIS数据库
空间数据库主要存储自然资源及其景观因子的位置(地理坐标)、形状地貌及其空间关系的特征。其中,空间数据库分为4 个子库:①.行政空间区划数据,包括行政区划图、空间规划方案;②.图形地图系统,在相关GIS软件的支持下建立,主要存储景观因子专题系列图,如地形图、地貌图、土地利用图等。它们是山地景观生态空间定位和空间分析的基础;③.高程数据主要以矢量或栅格数据形式存储,以地面高程数据为空间分析模型建立。 ④.遥感图像数据库,在有关图像处理系统或栅格GIS软件系统支持下,对航空遥感数据进行处理,建立多类型、多层次的遥感图像数据库。
属性数据是对景观生态因子进行描述的数据,是与地理事物相联系的地理变量。建立属性数据库是 GIS 数据库不可缺少的一部分。属性数据库主要是各种行政区划属性数据、社会经济统计数据、景观生态要素相关属性数据、评价对象的适宜生态特点属性数据。各属性数据与空间数据相结合用于分析过程。
除了空间数据和属性数据外,还包括非空间数据,即文档数据。文档数据通常以文本形式进行存储,主要是常年报告、自然资源利用概况研究项目、基期文本数据、规划文本数据等。文档数据系统是补充属性数据源的重要依据,同时是提供数据分析管理决策的有价值的参考数据源。
在沙巴县山地景观生态格局分析过程中,本研究主要采用地理信息系统的空间分析软
件,如Arcview 3.3 、ArcGIS 10.1、Mapinfo 10.0以及遥感影像处理软件Envi 4.6、Erdas
Imagine 9.0。
4.1.2空间分析方法
空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息,它是地理信息系统的基本特征之一。在 GIS的空间分析功能支持下,用户可以得出重要的结论,并在许多的应用研究领域中GIS空间分析成为不可或缺的工具。GIS 的空间分析包括矢量数据空间分析和栅格数据空间分析两大类。矢量数据空间分析主要集中在空间数据查询和属性分析、缓冲区分析、网络分析、和目标集统计分析。栅格数据空间分析通常表示在记录分析、叠加分析、滤波分析、统计分析等方法。GIS 不仅要完成管理大量复杂的地理数据的任务
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Hình 4-1 Sha baxian núi cảnh quan sinh thái phân tích dịch vụ cơ bản GIS cơ sở dữ liệu Không gian cơ sở dữ liệu vị trí của các cửa hàng lớn của tài nguyên thiên nhiên và cảnh quan yếu tố (toạ độ địa lý) và hình dạng địa hình và tính năng. Trong số đó, cơ sở dữ liệu không gian được chia thành 4 tiểu cơ sở: ①. các đơn vị hành chính của space dữ liệu, bao gồm cả bản đồ hành chính, không gian lập kế hoạch chương trình; II. bản đồ đồ họa hệ thống, được thành lập dưới sự hỗ trợ của phần mềm GIS, chính lí loạt các yếu tố phong cảnh, chẳng hạn như bản đồ địa hình, địa hình bản đồ, đất sử dụng bản đồ, vv. Họ là định hướng không gian sinh thái cảnh quan núi non và không gian phân tích dựa ③. vị dữ liệu được lưu trữ như véc tơ hoặc raster dữ liệu, với mặt đất vị dữ liệu cho các phân tích không gian mô hình. II. từ xa cảm biến hình ảnh cơ sở dữ liệu, hoặc lưới trong hình ảnh chế biến hệ thống được hỗ trợ bởi hệ thống phần mềm GIS, cất cánh từ xa thám xử lý dữ liệu, các thiết lập của nhiều loại và mức độ từ xa cảm biến hình ảnh cơ sở dữ liệu.Dữ liệu bất động sản là dữ liệu mô tả các yếu tố sinh thái cảnh quan, được liên kết với các yếu tố địa lý địa lý. Bất động sản thành lập cơ sở dữ liệu là một phần của cơ sở dữ liệu GIS. Cơ sở dữ liệu bất động sản là đơn vị hành chính chủ yếu là dữ liệu bất động sản, số liệu thống kê kinh tế xã hội, cảnh quan nguyên tố thuộc tính liên quan đến dữ liệu, đánh giá các đặc điểm sinh thái của các thuộc tính phù hợp của một dữ liệu đối tượng. Sở hữu dữ liệu và dữ liệu không gian được sử dụng trong quá trình phân tích.除了空间数据和属性数据外,还包括非空间数据,即文档数据。文档数据通常以文本形式进行存储,主要是常年报告、自然资源利用概况研究项目、基期文本数据、规划文本数据等。文档数据系统是补充属性数据源的重要依据,同时是提供数据分析管理决策的有价值的参考数据源。 在沙巴县山地景观生态格局分析过程中,本研究主要采用地理信息系统的空间分析软件,如Arcview 3.3 、ArcGIS 10.1、Mapinfo 10.0以及遥感影像处理软件Envi 4.6、Erdas Imagine 9.0。 4.1.2空间分析方法 空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息,它是地理信息系统的基本特征之一。在 GIS的空间分析功能支持下,用户可以得出重要的结论,并在许多的应用研究领域中GIS空间分析成为不可或缺的工具。GIS 的空间分析包括矢量数据空间分析和栅格数据空间分析两大类。矢量数据空间分析主要集中在空间数据查询和属性分析、缓冲区分析、网络分析、和目标集统计分析。栅格数据空间分析通常表示在记录分析、叠加分析、滤波分析、统计分析等方法。GIS 不仅要完成管理大量复杂的地理数据的任务
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Hình 4-1 Sabah County Mountain Cảnh dịch vụ phân tích hệ sinh thái cơ sở dữ liệu GIS cơ sở hạ tầng
năng cơ sở dữ liệu không gian chủ yếu là các cửa hàng của các nguồn tài nguyên thiên nhiên và vị trí (tọa độ địa lý) các yếu tố cảnh quan của nó, hình thành cảnh quan và các mối quan hệ không gian. Trong số đó, các cơ sở dữ liệu không gian được chia thành bốn tiểu thư viện: ① dữ liệu phân chia không gian hành chính, bao gồm bản đồ hành chính quy hoạch, chương trình quy hoạch không gian; ② hệ thống bản đồ đồ họa, hỗ trợ của phần mềm GIS có liên quan thuộc thành lập cảnh quan lưu trữ lớn các yếu tố dòng bản đồ, chẳng hạn như. bản đồ địa hình, bản đồ địa hình, bản đồ sử dụng đất. Họ là những phong cảnh miền núi vị trí nền tảng sinh thái không gian và phân tích không gian ;. ③ dữ liệu độ cao chính để vector hoặc raster dữ liệu được lưu trữ trong dữ liệu độ cao mặt đất cho các mô hình phân tích không gian. ④. Cơ sở dữ liệu ảnh viễn thám từ xa, hoặc hệ thống xử lý hình ảnh raster liên quan đến GIS hệ thống phần mềm hỗ trợ cho không khí từ xa xử lý dữ liệu cảm biến, một kiểu đa, đa cấp cơ sở dữ liệu ảnh viễn thám.
Dữ liệu thuộc tính là một cảnh quan nhân tố sinh thái được mô tả dữ liệu liên quan đến địa lý các đối tượng yếu tố địa lý. Xây dựng cơ sở dữ liệu tài sản là một phần không thể thiếu của các cơ sở dữ liệu GIS. Cơ sở dữ liệu tài sản chủ yếu là một loạt các đơn vị hành chính thuộc tính dữ liệu, số liệu thống kê kinh tế-xã hội, các yếu tố sinh thái cảnh quan gắn dữ liệu thuộc tính, đặc điểm sinh thái thích hợp của các dữ liệu thuộc tính được đánh giá. Mỗi thuộc tính dữ liệu và dữ liệu không gian kết hợp cho quá trình phân tích.
Ngoài các dữ liệu không gian và dữ liệu thuộc tính, nhưng cũng bao gồm các dữ liệu phi không gian, cụ thể là các dữ liệu tài liệu. Tài liệu dữ liệu thường được lưu trữ ở dạng văn bản, chủ yếu là các báo cáo hàng năm, trước khi sử dụng các chương trình nghiên cứu tài nguyên thiên nhiên, dựa trên các dữ liệu văn bản, dữ liệu văn bản, vv quy hoạch. Hệ thống tài liệu dữ liệu là cơ sở quan trọng cho các nguồn dữ liệu thuộc tính bổ sung, trong khi cung cấp phân tích và quản lý dữ liệu có giá trị tham khảo các nguồn dữ liệu đưa ra quyết định.
Sabah County cảnh quan núi phân tích mô hình sinh thái, nghiên cứu này sử dụng phần mềm phân tích GIS không gian
linh kiện, chẳng hạn như ArcView 3.3, ArcGIS 10.1, Mapinfo 10.0 và viễn thám phần mềm xử lý hình ảnh Envi 4.6, Erdas
Hãy tưởng tượng 9.0.
4.1.2 Phân tích không gian Các phương pháp
phân tích không gian được dựa trên vị trí địa lý và đặc điểm hình thái của các đối tượng của công nghệ phân tích dữ liệu không gian, nhằm mục đích để trích xuất và vận chuyển thông tin không gian, nó là một trong những đặc điểm cơ bản của hệ thống thông tin địa lý. Để hỗ trợ GIS chức năng phân tích không gian, người dùng có thể rút ra kết luận quan trọng, và trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu ứng dụng GIS trong phân tích không gian trở thành một công cụ không thể thiếu. Phân tích không gian GIS bao gồm cả dữ liệu vector và dữ liệu raster phân tích không gian phân tích không gian thành hai loại. Phân tích không gian vector dữ liệu tập trung vào không gian truy vấn dữ liệu và phân tích, phân tích đệm, phân tích mạng, và phân tích thống kê các mục tiêu đặt thuộc tính. Phân tích không gian raster thường được thể hiện trong phân tích log, phân tích che phủ, lọc các phương pháp phân tích và phân tích thống kê. GIS không chỉ để hoàn thành nhiệm vụ quản lý một số lượng lớn các dữ liệu địa lý phức tạp
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: